发布时间：2023-07-26 浏览量：591
当前我国供水企业经过多年信息化建设，已建成企业内的GIS地理信息系统、二次供水管理系统、SCADA系统、营业收费系统、服务热线系统等多种业务系统，积累了海量的生产数据、营销数据和管理数据，但由于缺乏对数据的整合利用，信息壁垒和数据孤岛现象突出，数据价值没有得到充分挖掘和利用，无法为供水企业的生产运营提供强有力的支撑。与传统数据管理相比，大数据具有规模海量、分析预测和辅助决策等特点。近年来，随着智慧水务与智慧城市概念的融合发展，大数据在供水行业信息化建设中的重要性也得到广泛认可。通过建设供水企业数据中心，对供水企业的多源异构数据进行快速获取、分析处理、关联预测、决策反馈，有效消除数据孤岛，能够为企业的综合运营、安全生产、科学调度、智慧营销提供数据支撑。帮助企业以更加科学、精细、动态的方式管理供水企业生产、经营、服务等各个环节，从而达到“智慧”的状态。
供水企业大数据的来源：
● 企业生产数据，如原水、制水、供水过程中设备运行及监测数据。
● 企业营销数据，如用户数据、收费数据、售水量、服务热线等数据。
● 企业管理数据，如OA协同办公信息、人力资源信息、财务信息等数据。
大数据（Big Data），是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。麦肯锡对大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
Gartner给出的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
